دنیس Shiryaev استفاده از هوش مصنوعی-طراحی شبکه های عصبی به مجلل تاریخی بسیاری از کلیپ های ویدئویی و آخرین پروژه خود به ما طول می کشد به سحر از فیلم گرفته شده در توکیو ژاپن بین سال 1913-1915. برخی از کار انجام شده شامل افزایش فریم در ثانیه به 60 فریم در ثانیه, تثبیت برخی از سرعت پخش, مسائل, افزایش, چهره ها, با تشکر از این خط لوله از الگوریتم های طراحی شده برای مرمت و ارتقاء وضوح 4k. در ادامه مطلب به صورت تصویری و اطلاعات بیشتر.
می خواهید امتحان کنید به ارتقاء برخی از کلیپ های ویدئویی خود را ؟ Shiryaev استفاده تجاری ویرایش تصویر نرم افزار به نام گیگاپیکسل AI توسط Topaz Labs. آن کاربران را قادر می سازد به مجلل تصاویر تا 600 درصد با پیچیده شبکه های عصبی است که اضافه کردن جزئیات واقعی به تصویر, برای جلوگیری از ساخت آن نگاه تار و آن را به عنوان کوچک ، این شبکه های عصبی می تواند آموزش دیده و پس از آن قادر به تولید پاسخ مناسب برای ورودی شبکه دیده است قبل از تکه های گم شده پر خواهد شد.